Fritidsledare i Norra Mellansverige ökar lönen med 8,5 procent 2024
Medellönen för fritidsledare i Norra Mellansverige ökade kraftigt från 28 300 till 30 700 kronor per månad mellan 2023 och 2024. Det motsvarar en löneökning på 8,5 procent, vilket är den största årsförändringen bland regionerna. Samtidigt ligger rikssnittet för yrket på 31 900 kronor per månad.
Publicerad:
Av:
Yrkesatlas data-pipeline
Källa:
SCB Lönestrukturstatistik 2024
Senaste året (2024)
Högst – Övre Norrland
32 900 kr
stigande, +3,1 %mot riket
Lägst – Östra Mellansverige
30 500 kr
fallande, −4,4 %mot riket
Rikssnitt
31 900 kr
13 700 anställda
Premie-gap
+7,9 %
2 400 kr/mån
Figur 1 · Löneutveckling per storregion
Medelmånadslön per NUTS 2-region 2014–2024
Färgade linjer markerar regionerna som driver huvudfyndet (Norra Mellansverige); övriga regioner ligger med i grått som referens. Streckad linje är rikssnittet.
22 tkr 27 tkr 32 tkr
2014 2016 2018 2020 2022 2024
Övre Norrland
Stockholm
Västsverige
Småland med öarna
Sydsverige
Mellersta Norrland
Östra Mellansverige
Norra Mellansverige
Riket (yrke)
Medelmånadslön för Fritidsledare m.fl. per NUTS 2-region 2014–2024
Övre Norrland är den region som betalar högst medellön för fritidsledare med 32 900 kronor per månad 2024. Det är 3,1 procent över rikssnittet för yrket. Skillnaden mellan Övre Norrland och rikssnittet är 1 000 kronor per månad.
Östra Mellansverige ligger under rikssnittet
I Östra Mellansverige är medellönen för fritidsledare 30 500 kronor per månad 2024, vilket är 4,4 procent under rikssnittet. Detta placerar regionen som den med lägst lön för yrket. Skillnaden mot rikssnittet är 1 400 kronor per månad.
Norra Mellansverige ökar mest 2024
Norra Mellansverige visar den största löneökningen för fritidsledare mellan 2023 och 2024. Medellönen steg från 28 300 till 30 700 kronor per månad, en ökning med 8,5 procent eller 2 400 kronor. Denna förändring är betydligt högre än rikssnittets nivå.
Medelmånadslönen gick från 28 300 kr till 30 700 kr.
2
Spann 2024: Övre Norrland högst, Östra Mellansverige lägst
32 900 kr i toppen, 30 500 kr i botten. Båda mot rikssnittet 31 900 kr.
3
Regionalt premie-gap: 7,9 %
2 400 kr/mån mellan högsta och lägsta region.
Belagt
Det här går artikeln att läsa mot
5 programmatiskt detekterade observationer användes
direkt som underlag för texten. Övriga 14 bifogas
fällbara nedan av transparens – om någon vill verifiera ett tal i
texten ska det gå att hitta här.
Härledd vy · metric_yrke_regional_avvikelse · Byggs deterministiskt från rådata
Komplett claim-lista med exakt tabell + kolumn per siffra finns
i sektionen Belagt ovan.
Citera artikeln
APA-format
Yrkesatlas. (23 maj 2026). Fritidsledare i Norra Mellansverige ökar lönen med 8,5 procent 2024. https://yrkesatlas.se/analys/fritidsledare-m-fl-regioner-2024
Datan i analysen är från SCB och fri att använda enligt SCB:s villkor.
Texten i analysen är publicerad under CC BY 4.0 – citera oss vid
återanvändning.
Metodik
Så här räknar vi och vad språkmodellen gör
Prosan på den här sidan är skriven av en språkmodell (gpt-4.1-mini-2025-04-14).
Modellen fick inga fria händer – den valde formuleringar runt
19 faktauttalanden som detekterats
programmatiskt från SCB:s lönestrukturstatistik. Varje numeriskt
påstående i texten är automatiskt verifierat mot dessa faktauttalanden;
en text som innehöll en siffra som inte gick att belägga skulle ha
avvisats.
Datan kommer från SCB:s lönestrukturstatistik (tabellpaket AM0103,
regional NUTS 2-uppdelning). Vi tar SCB:s rådata, normaliserar den i
en SQLite-databas och bygger om metric_yrke_regional_avvikelse
som en härledd vy varje gång ny data kommer in. Hela kedjan är
deterministisk – samma SCB-rådata in ger samma siffror ut.
Steget mellan SCB-data och text görs i tre lager. Först plockar
deterministisk SQL ut alla siffror som rör yrket. Sedan kör
regelbaserade detektorer mot dessa fakta och producerar en lista av
claims – t.ex. "Stockholm är högst betalande region",
"premie-gapet är X procent", "region Y har växt med Z procent". En
regelbaserad prioriterare väljer vilken claim som blir artikelns
huvudvinkel. Allt detta görs utan språkmodell.
Först därefter får språkmodellen en lista av claims och instruktioner.
Modellen får INTE introducera nya siffror, regioner eller orsakssamband
– den får bara välja vilka av claims:en som bär texten och formulera
dem på svenska. Innan publicering kör en verifieringssvit som
extraherar alla numeriska påståenden ur den genererade texten och
kontrollerar att varje siffra matchar någon claim. Hittas en siffra
som inte kan beläggas kasseras texten och en ny genereras. Hela
request/response från varje AI-anrop sparas i en intern audit-trail
för spårbarhet.
Vi gör inte intervjuer för analysen, ger inga prognoser och påstår inga
orsakssamband (varför Stockholm betalar mest, vad som driver gapet,
vart utvecklingen är på väg). Allt sådant kräver primärrapportering
eller modellering vi inte har data för. Det vi har är siffrorna –
och det är det texten begränsar sig till.
Sajten finansieras av Google AdSense – inga annonscookies sätts innan du valt.
Besöksstatistiken är kakfri (självhostad Umami) och sparar inget om din webbläsare.
Se vilka cookies som sätts.